<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Michael Hintz — IT-Consulting &amp; KI-Integration</title><link>https://m9tz.de/</link><description>Recent content on Michael Hintz — IT-Consulting &amp; KI-Integration</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>de</language><copyright>© 2026 Michael Hintz</copyright><lastBuildDate>Mon, 27 Jul 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://m9tz.de/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Qdrant: Die Vektordatenbank für lokale KI — was sie kann und warum sie ins M9TZ-Konzept gehört</title><link>https://m9tz.de/blog/qdrant-vektordatenbank-lokale-ki/</link><pubDate>Mon, 27 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://m9tz.de/blog/qdrant-vektordatenbank-lokale-ki/</guid><description>&lt;div class="lead text-neutral-500 dark:text-neutral-400 !mb-9 text-xl"&gt;
 Lokale KI ohne Vektordatenbank ist wie ein Bibliothekar ohne Katalog. Qdrant bringt semantische Suche und Retrieval-Augmented Generation auf die eigene Infrastruktur — und ist eine Schlüsselkomponente der M9TZ-Plattformarchitektur.
&lt;/div&gt;


&lt;h2 class="relative group"&gt;Warum eine Vektordatenbank?
 &lt;div id="warum-eine-vektordatenbank" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;
 
 &lt;span
 class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"&gt;
 &lt;a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#warum-eine-vektordatenbank" aria-label="Anker"&gt;#&lt;/a&gt;
 &lt;/span&gt;
 
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Large Language Models sind mächtig — aber sie haben kein Gedächtnis. Ein LLM kennt nur das, was in seinem Trainingsdatensatz steckt, abzüglich dessen, was es vergessen hat. Für Unternehmensanwendungen ist das ein Problem: Wie soll ein KI-Agent eine Rechnung von letzter Woche finden? Oder die technische Dokumentation zu Bauteil X? Oder alle E-Mails, in denen es um Projekt Y ging?&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Der 6-Phasen-Migrationspfad: Vom Legacy-Monolithen zur autonomen KI-Architektur</title><link>https://m9tz.de/technik/migrationspfad/</link><pubDate>Fri, 24 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://m9tz.de/technik/migrationspfad/</guid><description>&lt;div class="lead text-neutral-500 dark:text-neutral-400 !mb-9 text-xl"&gt;
 &lt;p&gt;Klassische Unternehmens-IT leidet unter zwei Hauptproblemen: &lt;strong&gt;Millionenbeträge für Lizenzen und Berater&lt;/strong&gt; für monolithische Altsysteme (SAP, etc.) — und &lt;strong&gt;menschliche Nadelöhre&lt;/strong&gt;, bei denen Mitarbeiter bis zu 40 % ihrer Arbeitszeit mit manuellem Daten-Jonglieren zwischen 3–5 verschiedenen Programmen verbringen.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>ZeroClaw A2A: Agent-to-Agent Protokoll erreicht v0.8.3 — Ausblick auf v0.9.0</title><link>https://m9tz.de/blog/zeroclaw-a2a-agent-to-agent-protokoll/</link><pubDate>Fri, 24 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://m9tz.de/blog/zeroclaw-a2a-agent-to-agent-protokoll/</guid><description>&lt;div class="lead text-neutral-500 dark:text-neutral-400 !mb-9 text-xl"&gt;
 Mit v0.8.3 hält die erste A2A-Implementierung (Agent-to-Agent-Protokoll) Einzug in ZeroClaw. Für uns bei M9TZ ist das ein entscheidender Schritt — denn die Kommunikation zwischen isolierten KI-Agenten ist das Herzstück unserer Architektur.
&lt;/div&gt;


&lt;h2 class="relative group"&gt;Was ist A2A?
 &lt;div id="was-ist-a2a" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;
 
 &lt;span
 class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"&gt;
 &lt;a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#was-ist-a2a" aria-label="Anker"&gt;#&lt;/a&gt;
 &lt;/span&gt;
 
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Das &lt;strong&gt;Agent2Agent Protocol&lt;/strong&gt; (A2A) ist ein offener Standard der Linux Foundation, der es KI-Agenten ermöglicht, sich gegenseitig zu entdecken, Aufgaben zu delegieren und Ergebnisse auszutauschen — unabhängig von Framework, Sprache oder Host. Vergleichbar mit HTTP für Web-APIs, aber speziell für die Zusammenarbeit autonomer Agenten entwickelt.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>ZeroClaw: Leichtgewichtige KI-Agenten für das Mittelstandsnetzwerk</title><link>https://m9tz.de/blog/zeroclaw-ki-agenten-infrastruktur/</link><pubDate>Fri, 24 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://m9tz.de/blog/zeroclaw-ki-agenten-infrastruktur/</guid><description>&lt;div class="lead text-neutral-500 dark:text-neutral-400 !mb-9 text-xl"&gt;
 Ein KI-Agent pro Abteilung, gekoppelt über die bestehende Dateiinfrastruktur: ZeroClaw zeigt, wie sich Multi-Agenten-Architekturen im Mittelstand pragmatisch und ohne JVM-Overhead umsetzen lassen.
&lt;/div&gt;


&lt;h2 class="relative group"&gt;Was ist ZeroClaw?
 &lt;div id="was-ist-zeroclaw" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;
 
 &lt;span
 class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"&gt;
 &lt;a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#was-ist-zeroclaw" aria-label="Anker"&gt;#&lt;/a&gt;
 &lt;/span&gt;
 
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;ZeroClaw ist ein leichtgewichtiger Daemon, geschrieben in Rust, der auf jeder Abteilungs-VM einen eigenen KI-Agenten bereitstellt. Statt eines schwerfälligen zentralen Services entsteht so ein Geflecht spezialisierter Agenten, die eng mit den Werkzeugen ihrer jeweiligen Domäne verzahnt sind — Buchhaltung, IT, Vertrieb, HR.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Warum lokale KI für KMUs die bessere Wahl ist</title><link>https://m9tz.de/blog/lokale-ki-fuer-kmus/</link><pubDate>Wed, 22 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://m9tz.de/blog/lokale-ki-fuer-kmus/</guid><description>&lt;div class="lead text-neutral-500 dark:text-neutral-400 !mb-9 text-xl"&gt;
 Cloud-basierte KI-Dienste sind bequem — aber für viele Unternehmen ist ein lokales Large Language Model die bessere Wahl. Warum, und was Sie beachten sollten.
&lt;/div&gt;


&lt;h2 class="relative group"&gt;Die Verlockung der Cloud
 &lt;div id="die-verlockung-der-cloud" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;
 
 &lt;span
 class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100 select-none"&gt;
 &lt;a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#die-verlockung-der-cloud" aria-label="Anker"&gt;#&lt;/a&gt;
 &lt;/span&gt;
 
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;ChatGPT, Claude, Gemini — die großen KI-Modelle sind nur einen Klick entfernt. Sie liefern beeindruckende Ergebnisse, kosten wenig bis nichts im Einstieg und benötigen keine eigene Hardware.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Logo-Vorschau</title><link>https://m9tz.de/logo-preview/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://m9tz.de/logo-preview/</guid><description/></item></channel></rss>